口腔鳞状细胞癌作为最常见的口腔癌之一,却往往最难被检测。目前,临床上针对明显的口腔粘膜病变,都会采取进行保守治疗或者监测的手段。如果早期手段不管用,就会采用手术活检来进行诊断。即便有有效的治疗方法,但到了晚期的时候,也没有好的治疗效果了。
近日,根据汉堡-埃彭多夫大学医学中心的研究显示,拉曼光谱可以用于口腔鳞状细胞癌的早期检测。研究小组负责人Levi Matthies说:"我们的研究显示了拉曼光谱的潜力,可以实时揭示病变是否癌变。虽然它不会就此取代活检,但该技术可以争取宝贵的早期治疗时间以及减少微创手术的数量。"
他随即补充道:"拉曼光谱不仅是无需标记、无创的,而且可能在环境光条件下使用,这使得它很有希望作为牙科医生办公室的潜在筛查工具。"
该项研究成果在光学学会(OSA)杂志《生物医学光学快报》上首次报告:一种被称为移位激发拉曼差分光谱(SERDS)的拉曼光谱可以成功区分健康组织、OSCC和非癌性病变。
基于光的癌症检测
拉曼光谱学利用光来揭示生物组织的分子组成信息。这种分析方法的一个变体被称为SERDS,对于分析组织等样品非常有用,这些样品表现出强烈的背景荧光,这可能会掩盖感兴趣分子的拉曼信号。
为了了解SERDS是否可以用于OSCC诊断,研究人员设计了一个紧凑和便携式拉曼传感器,由一个可调谐二极管激光器,一个光纤耦合光谱仪和拉曼探针组成。然后,他们用它来分析来自37名患者在180个测量位置的活检样本。分析时,组织保持在自然状态,不添加任何标记剂。
在处理原始光谱数据后,研究人员训练并测试了旨在对组织进行分类的计算模型。该方法能够区分OSCC和非恶性病变,准确率为88.4%,OSCC和健康组织的准确率为89.8%。用于区分恶性和非恶性病变的光谱特征大多来源于蛋白质和核酸分子。
研究人员表示,随着进一步的发展,他们的方法可以扩展到对癌前病变进行分类,对发育不良组织畸形的严重程度进行分级,并区分各种口腔病变亚型。他们还在努力使他们的系统更加便携,并提高分析速度,以支持实时诊断。
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