其次在一些较为阴暗的环境下，2D相机的效果也远远不如TOF，而TOF相机无需额外的补光、主动式发光模式决定了它在一些特殊环境下工作会更稳定。
程斯特认为从技术层面来看，3D人脸识别肯定要优于普通的2D人脸识别，而且等后续量做起来，成本也能快速降下来。“不管是在识别距离、抗干扰能力还是识别速度上，我们的产品都已经达到了业内领先。”
目前，繁维科技的TOF相机输出的图像分辨率可达到640 x 480，提供从0.5米到10米之间的检测距离。同时，针对户外环境光可能带来的干扰，他们特地优化了TOF相机的光学设计，并在算法上下了很大功夫，大幅度提升了深度图的质量。
从2013年研发TOF以来，程斯特和团队对底层的芯片到上层的应用算法了如指掌，对TOF的技术特性也烂熟于心。所以他们现在可以提供从硬件设计、算法开发到产品集成的一整套解决方案。
“客户用我们的TOF相继可以直接输出深度图，做他们想要的应用，我们也能帮他们实现一些诸如计算体积、检测人脸、动作识别、骨骼提取等在内的应用。”
除了满足客户一些细微的定制化需求之外，程斯特表示他们的最大的优势便是让TOF快速实现落地。
据了解，繁维科技目前有博士5人，研究生60余人，分别在深圳、上海和美国莱克奥斯韦戈市设立了研发部门，借助中、美两地的人才优势，对3D视觉系统的进行研究与开发。而繁维科技的TSP系列TOF相机也已经应用在智能门锁、门禁系统、安防监控等场景。
最后：
程斯特认为TOF的爆发一定是伴随着成熟的商业应用，比如以人脸识别为核心的智能门禁、刷脸支付等应用场景。
不过，大规模应用的前提是TOF相机的稳定和成本达到预期，现在技术问题基本已经解决，接下来就是等到行业市场的爆发。
繁维科技的发展方向也很清晰：第一阶段要继续推进3D人脸识别的应用，与此同时挖掘更多有潜力的场景，比如程斯特向镁客网透露，他们最近在和扫地机器人的客户沟通。
至于能够获取深度信息的TOF相机到底会在哪个关键节点迎来市场爆发，我们也拭目以待。
（作者：巫盼）
